La AI Impulsa el Comercio Agentic en Martech y Retail
La inteligencia artificial (AI) está redefiniendo drásticamente el panorama de los negocios, transformando la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y optimizan sus operaciones. Este avance marca el inicio de una nueva era: el comercio agentic, donde los sistemas impulsados por AI ejecutan acciones autónomas, prometiendo eficiencias sin precedentes y una ventaja competitiva decisiva para los profesionales del marketing y el comercio electrónico en toda la región.
¿Qué está pasando? (Contexto)
El ritmo de adopción de la AI no solo se mantiene, sino que se acelera, convirtiéndose en una pieza central para la estrategia empresarial. La industria del Martech y Retail está experimentando una evolución hacia lo que se conoce como comercio agentic, un modelo donde la AI no solo analiza datos o asiste, sino que toma decisiones y ejecuta acciones de forma autónoma. Esto abarca desde la optimización de la cadena de suministro hasta la personalización de la experiencia del cliente y la lucha contra el fraude, con un enfoque claro en el retorno de la inversión (ROI).
Grandes jugadores del sector están invirtiendo fuertemente en esta dirección. Salesforce, por ejemplo, ha visto un crecimiento significativo, alcanzando los 41.500 millones de dólares en ingresos para 2025, impulsado en gran parte por su apuesta en la AI. De manera similar, Mirakl ha fortalecido su compromiso con el comercio agentic a través de su iniciativa Nexus, logrando unos ingresos anuales recurrentes (ARR) de 218 millones de dólares. Paralelamente, Shopify está integrando la publicidad basada en AI con plataformas como ChatGPT en EE. UU., señalando un cambio hacia interacciones más inteligentes y automatizadas.
Claves del tema
El Auge del Comercio Agentic y los Agentes de AI
El concepto de comercio agentic se centra en sistemas de AI que actúan con autonomía, realizando tareas que tradicionalmente requerirían intervención humana. Esto va más allá de la automatización simple; implica que la AI pueda tomar decisiones complejas y llevar a cabo una serie de acciones secuenciales sin supervisión constante. Para el sector retail, preparar las operaciones para esta era es crucial, lo que incluye la optimización de los flujos de trabajo y la infraestructura tecnológica para soportar estas capacidades autónomas. La AI en marketing está evolucionando de herramientas de análisis a verdaderos agentes inteligentes que impulsan la eficiencia.
AI para el ROI y la Eficiencia Operacional
Las empresas, tanto en B2B como en Retail, están recurriendo a la AI no solo por innovación, sino por resultados tangibles. La AI está demostrando su valor en B2B marketing al identificar clientes potenciales de alto valor, personalizar comunicaciones y optimizar presupuestos. En el ámbito minorista, la AI es fundamental para abordar desafíos financieros, optimizar las cadenas de suministro y combatir el fraude, según el Índice de Retail Moderno 2026. Esta capacidad de la AI para mejorar la eficiencia operativa y asegurar el ROI es un motor clave para su adopción generalizada.
Expectativas del Consumidor y la Interacción con la AI
Los consumidores ya están formando sus expectativas sobre cómo la AI debería funcionar en las tiendas online. Un estudio revela que, al interactuar con la AI en entornos de comercio electrónico, los usuarios buscan velocidad, precisión, personalización y una comunicación fluida. Esta demanda por una experiencia de compra más inteligente y adaptada individualmente está impulsando el desarrollo de la AI en e-commerce, especialmente en asistentes virtuales y sistemas de recomendación que anticipen las necesidades del cliente.
Datos y cifras relevantes
- Salesforce proyectó ingresos de 41.500 millones de dólares para 2025, con la AI como motor clave.
- Mirakl alcanzó un ARR de 218 millones de dólares, reforzando su apuesta por el comercio agentic.
- Shopify extendió la publicidad basada en AI a ChatGPT en EE. UU., potenciando el comercio agentic.
- Los retailers en 2026 están enfocando la AI para afrontar desafíos financieros, optimización de la cadena de suministro y fraudes.
- Los usuarios piden a la AI en tiendas online velocidad, precisión y personalización.
Perspectivas del sector
TEAM LEWIS y el Marketing SideKick impulsado por AI
La agencia TEAM LEWIS ha lanzado Marketing SideKick, una solución interna impulsada por AI para sus clientes. Esta herramienta ejemplifica cómo la Martech AI está siendo utilizada para automatizar tareas repetitivas, generar contenido y optimizar campañas, liberando tiempo para que los equipos de marketing se centren en estrategias de mayor valor. La automatización de marketing con AI se convierte así en un diferencial competitivo.
La Realidad de la Adopción de AI: ¿Ruido o Señal?
A pesar del entusiasmo, hay voces cautelosas en la industria. Pablo Monge de BOND LABS advierte que “no estamos donde creemos que estamos. Hay mucho ruido y poca señal” respecto a la implementación real de la AI. Esta perspectiva subraya la importancia de ir más allá del mero discurso y enfocarse en aplicaciones de AI que generen un impacto tangible y un ROI claro, evitando el hype excesivo y buscando la verdadera integración de la AI en la estrategia. Esto resalta la necesidad de una estrategia de Retail AI bien pensada.
¿Qué significa para tu negocio?
Para los directores de marketing, gerentes de e-commerce y profesionales de la estrategia digital, la irrupción del comercio agentic y la evolución de la AI no es una opción, sino una necesidad. Es crucial evaluar cómo los agentes de AI pueden integrarse en sus operaciones para optimizar procesos, desde la gestión de inventario hasta la personalización de la experiencia del cliente a escala. La preparación para esta era implica no solo la adquisición de nuevas herramientas, sino también la capacitación de equipos y la redefinición de flujos de trabajo para colaborar eficazmente con sistemas autónomos.
La clave residirá en identificar los puntos de dolor y las oportunidades donde la AI pueda generar el mayor impacto en el ROI. Esto podría significar aprovechar la AI generativa para campañas publicitarias, implementar sistemas de recomendación avanzados que anticipen las necesidades de los usuarios, o utilizar la AI para la detección proactiva de fraudes. La interacción con AI Bots será cada vez más natural y directa, lo que demandará una estrategia de contenido adaptada para estos nuevos interlocutores.
Lo que viene
Tendencias a seguir
El futuro del Martech y Retail estará marcado por una mayor autonomía de la AI. Veremos una consolidación de plataformas que no solo ofrecen herramientas de AI, sino que facilitan la creación y gestión de agentes inteligentes capaces de operar en múltiples canales. La organización AI-native será el nuevo modelo operativo, donde la AI estará en el núcleo de cada decisión y acción. La continua demanda de los consumidores por experiencias más personalizadas y fluidas seguirá impulsando la innovación en AI en e-commerce, haciendo que la línea entre la interacción humana y la IA sea cada vez más difusa.
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