La Revolución del AI in Marketing: Estrategias Agentic Transforman el Comercio Digital

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo con una velocidad vertiginosa las estrategias de marketing y comercio electrónico, empujando a las empresas hacia un modelo donde los agentes autónomos de IA gestionan tareas complejas. Este cambio hacia el ‘agentic commerce’ no es una promesa futura, sino una realidad que exige a los líderes de marketing y ecommerce en América Latina y España enfocar sus esfuerzos en el AI in marketing para generar un retorno de inversión (ROI) tangible y afrontar las nuevas expectativas de los consumidores.

¿Qué está pasando? (Contexto)

El panorama del marketing digital y el comercio electrónico se encuentra en un punto de inflexión, impulsado por el avance acelerado de la inteligencia artificial. La integración de la IA no se limita a la automatización básica; estamos viendo la emergencia de un agentic commerce, un modelo donde los agentes de IA no solo ejecutan tareas, sino que también toman decisiones y actúan de forma autónoma, transformando las operaciones minoristas y la interacción con el cliente. Esta evolución requiere que las organizaciones reconsideren sus modelos operativos, avanzando hacia estructuras “AI-native” que incorporen la IA en su ADN desde el inicio, como señala Marketing Directo (Marketing Directo).

Las empresas, desde gigantes tecnológicos hasta agencias especializadas, están apostando fuerte por esta dirección. Salesforce, por ejemplo, ha visto un aumento significativo en sus ingresos impulsado por la IA, alcanzando los 41.500 millones de dólares en 2025 (Ecommerce News). Paralelamente, la plataforma de ecommerce Shopify ha extendido su alcance integrando publicidad en ChatGPT en EE. UU., marcando un claro avance en el agentic commerce (Ecommerce News). Este escenario subraya la urgencia de desarrollar una AI strategy robusta que vaya más allá de la experimentación y se centre en resultados medibles.

Claves del tema

El Auge del Comercio Agentic y la Evolución del Retail AI

El concepto de agentic commerce se consolida como una de las tendencias más disruptivas. Los minoristas se están preparando para esta nueva era donde los agentes de IA gestionarán interacciones, optimizarán procesos y ofrecerán experiencias personalizadas a una escala sin precedentes. Esto implica una reevaluación de las operaciones de retail, desde la cadena de suministro hasta la atención al cliente. Un informe de Retail Dive resalta cuatro formas clave para que las operaciones minoristas se preparen para la era del comercio agentic, destacando la necesidad de modelos operativos flexibles y una mayor capacidad de respuesta a las demandas del consumidor impulsadas por IA (Retail Dive).

La Búsqueda de ROI Tangible en el B2B Marketing AI

Para los profesionales del B2B marketing AI, la prioridad es clara: generar un retorno de inversión real. La integración de la IA en los sistemas CRM AI es fundamental para lograr este objetivo, permitiendo una personalización a escala, optimización de campañas y una mejor gestión de leads. MarTech.org subraya que, aunque la IA está en el radar de muchos, el verdadero desafío radica en convertir la promesa de la IA en resultados financieros concretos, a través de estrategias bien definidas y la medición continua del impacto en el negocio (MarTech).

Las Nuevas Expectativas del Cliente y la Necesidad de Organizaciones AI-Native

Los consumidores ya esperan que la IA juegue un papel en sus experiencias de compra online. Los usuarios demandan que la IA en las tiendas online sea útil, eficiente y que les ofrezca valor real. Esto va desde recomendaciones de productos más precisas hasta una atención al cliente instantánea y personalizada (Marketing Directo). Para satisfacer estas expectativas, las empresas deben transformarse en AI-native organizations, donde la IA no sea un complemento, sino el núcleo de su modelo operativo, cultura y procesos, lo que implica una inversión en talento, infraestructura y una mentalidad de innovación constante.

Datos y cifras relevantes

• Salesforce proyectó ingresos de 41.500 millones de dólares en 2025, impulsados por la aceleración en IA (Ecommerce News).
• Mirakl alcanzó los 218 millones de dólares en ARR (Annual Recurring Revenue), fortaleciendo su apuesta por el comercio agentic con su solución Nexus (Ecommerce News).
• Shopify ha llevado la publicidad a ChatGPT en EE. UU., un paso clave para el avance del agentic commerce en plataformas conversacionales (Ecommerce News).

Perspectivas del sector

TEAM LEWIS lanza Marketing SideKick: Un ejemplo de soluciones AI-driven

La agencia de comunicaciones global TEAM LEWIS ha respondido a la creciente demanda lanzando Marketing SideKick, una solución interna de marketing impulsada por IA diseñada para sus clientes. Esta iniciativa demuestra cómo las agencias están desarrollando herramientas propias para optimizar procesos, generar contenido y mejorar la eficiencia de las campañas, ofreciendo servicios más robustos y adaptados a la era digital (Marketing Directo).

La cautela necesaria: «Mucho ruido y poca señal» en la IA

A pesar del entusiasmo generalizado, algunos expertos instan a la cautela. Pablo Monge de BOND LABS advierte que en el campo de la IA, a menudo hay “mucho ruido y poca señal”. Esta perspectiva crítica es crucial para evitar la adopción impulsiva de tecnologías sin una estrategia clara o una comprensión profunda de su aplicación real. Es fundamental que las empresas se enfoquen en soluciones que resuelvan problemas específicos y generen valor medible, en lugar de dejarse llevar por el mero hype tecnológico (Marketing Directo).

¿Qué significa para tu negocio?

Para los directores de marketing y gerentes de ecommerce, la integración del AI in marketing no es opcional, sino estratégica. Es imperativo evaluar cómo los agentes de IA pueden automatizar y optimizar procesos, desde la personalización de la experiencia del cliente hasta la gestión de inventarios y la optimización de precios. Invierta en la capacitación de su equipo para entender y aplicar estas nuevas herramientas, y comience a experimentar con soluciones de CRM AI que permitan una mayor eficiencia y personalización en la interacción con sus clientes B2B y B2C.

Además, es crucial preparar sus operaciones para el agentic commerce. Esto implica no solo adoptar nuevas tecnologías, sino también reconfigurar los flujos de trabajo, las funciones de los empleados y la cultura organizacional. Considere cómo la IA puede mejorar la toma de decisiones en tiempo real y cómo puede construir una infraestructura tecnológica que soporte una mayor autonomía de los agentes de IA, anticipándose a las expectativas de sus clientes que esperan interacciones cada vez más fluidas y proactivas.

Finalmente, mida el ROI. La clave del éxito no radica en la simple adopción de la IA, sino en su capacidad para generar resultados concretos. Establezca métricas claras para cada iniciativa de IA, ya sea en marketing, ventas o servicio al cliente. El enfoque debe estar en cómo la AI strategy contribuye a los objetivos de negocio, optimizando costos, aumentando ingresos o mejorando la satisfacción del cliente. Esto le permitirá iterar y refinar su implementación de IA para maximizar su impacto.

Lo que viene

Tendencias a seguir

La evolución hacia las AI-native organizations continuará, con empresas reestructurando sus modelos operativos en torno a las capacidades de la IA. Veremos una mayor sofisticación en los agentes de IA, que no solo ejecutarán tareas, sino que también aprenderán, adaptarán y anticiparán necesidades, llevando el retail AI y el B2B marketing AI a niveles de eficiencia y personalización inéditos. La ética en la IA, la privacidad de datos y la regulación serán temas centrales a medida que los agentes autónomos ganen más protagonismo.

La colaboración entre humanos y agentes de IA definirá el futuro del trabajo, transformando roles y creando nuevas oportunidades. Las empresas que logren equilibrar la autonomía de la IA con la supervisión humana y la creatividad serán las que lideren la próxima ola de innovación en el comercio digital.

Recursos relacionados

Para profundizar en estos temas, le recomendamos revisar los siguientes artículos:
Cómo generar ROI real con IA en marketing B2B, Preparando las operaciones de retail para el comercio agentic, y Agentes de IA y organizaciones AI-native: el nuevo modelo operativo.